这是什么
Kev 是一族建在 Qwen3.5/3.8 之上的小型决策模型，训练与运行都在读者自己的硬件上，面向的是应用反复在问的那些窄问题，而不是开放式生成。仓库自带评估——evals/round5 与 evals/devtools-v1 分别是 14.6 MB 与 12 MB——外加 22 KB 关于自动化研究的笔记；3,049 个文件里大部分是运行产物而不是库代码。
谁做的仓库的 333 次提交几乎全部是他的——Jared Palmer 312 次、Devin 集成机器人 12 次——另有八人各一次。145 次提交带共同作者尾注，其中 134 次署名 Devin：127 次写作 Devin、6 次写作 Devin AI、1 次是集成机器人；其余 11 次署名的是人或某个 Claude 模型。
它是怎么搭起来的
组成 · 4工作按「轮」组织，而不是按库组织。每一轮是一个目录，装着自己那批评估数据、结果与运行产物，于是一次配方改动是对着上一轮比较，而不是对着一条会移动的基线。模型本身小到可以在本地、在 Qwen3.5/3.8 之上训练，研究笔记（22 KB）就放在它们所产生的产物旁边。
- evals/round5
- 九个文件、14.6 MB——第五轮的评估数据与结果，仓库里最大的单个目录。
- evals/devtools-v1
- 四个文件、12 MB 的开发者工具评估，作为独立的一份版本化数据保存，而不是并进一个共享测试台。
- runs/r5-combined
- 第五轮背后的运行输出——一个十六天的项目，已经在按轮保留运行产物，而不是只留一个结果文件。
- docs/autoresearch.md
- 22 KB 的自动化研究循环笔记，就放在这个循环产出的产物旁边。
取舍，以及它替代了什么
每一轮评估各留一个目录 替代 一套每次都被覆盖的测试
目录树里第五轮的数据有 14.6 MB，另有独立的开发者工具评估 12 MB，于是结果事后仍能与上一轮对比。
为窄决策训练小模型 替代 每次调用都去提示一个大模型
README 把这一族定位为「你自己训练、你自己运行」的模型，成本因此落在训练时，而不是每一次请求上。
建在 Qwen3.5/3.8 之上，而不是从零开始 替代 自造一个基座模型
一行简介里就写明了：这一族建在这些基座之上，所以工作量在决策任务与训练配方上，而不在基础模型上。
依据jaredpalmer/kev 的 README、docs/autoresearch.md 与仓库文件树，2026-10-02 读取。
制作过程
3 个阶段- 01
十六天里 333 次提交，多数署名 Devin
仓库创建于 2026-09-17，此后每天都有推送：333 次提交，其中 322 次在九月，11 次在十月初。最该先看的是署名。145 次提交带共同作者尾注，其中 134 次署名 Devin——127 次写作 Devin、6 次写作 Devin AI、1 次是集成机器人——另外 11 次署名的是人或某个 Claude 模型。Jared Palmer 自己占了 333 次里的 312 次。这个读法没有歧义：一个人指挥一个自主 agent 跑一轮很快的研究循环，而尾注就是这件事的记录。
- 02
一个长得像一串实验的仓库
3,049 个文件里，最大的几个目录是结果而不是代码：
evals/round5九个文件、14.6 MB，evals/devtools-v1四个文件、12 MB，其后是runs/r5-combined。一个十六天的项目有这么大的目录树，正是迭代式评估循环留下的东西——每一轮把自己的测量留着而不是覆盖掉，于是事后仍能比较相邻两轮。文档集中在一处：docs/autoresearch.md22 KB。 - 03
它是做什么的，以及它拒绝做什么
README 的一行简介刻意写得很窄——可以自己训练、自己运行的小型决策模型，建在 Qwen3.5/3.8 之上——而它借用的名字把它放进了一个已知的形状里：Jev 那一类。重点是两头都归自己：训练与运行都发生在读者已有的硬件上。这与本批里另外几条记录取的是同一个立场，只是方向相反——不是把大模型的运行时压小，而是针对不需要大模型的问题去训练小模型。
相关档案
全部档案 →第 142 号
Jeff
一个 0.8B 的开源「系统 1」模型，配可替换的 LoRA adapter，先替大模型做掉快决定；只有它不确定时，查询才继续往下走。
第 131 号
agent-memory
一个给 AI agent 用的长期记忆运行时：Markdown 文件是唯一真相，检索在本地排序、读的时候不调用任何模型，召回返回的是路径而不粘贴正文，写入发生在对话边界而不是等 agent 想起来，另外还有一个独立的睡眠期管理层——它可以自己新增和更新，但删除永远只能以提案的形式提交。Claude Code、Codex CLI 与 Hermes 共用同一份存储，不需要任何 API key。
第 128 号
Easel
一个给社媒创作者用的开源内容工作台：一个 agent 把整条链路跑完——聚合热榜、策划选题、生成文案与卡片与配音与视频、把成品发到七个平台上已经登录的账号，再把数据读回来，沉淀进那个决定了下一轮产出的账号画像里。