
这是什么
SimpleEnglish 是一个给编码 agent 用的技能,把它写出来的英文交给 ASD-STE100 简化技术英语约束——航空航天自 1983 年起使用这套受控语言,为的是让一个疲惫的机务不会看错指令。它默认通俗可读,需要时切到严格 STE,以 Agent Skills 开放标准下的 SKILL.md 发布,并自带基准:README 声称可见回复缺陷减少 95%,在九个 Claude 模型上测得,结果文件随仓库提交。
谁做的仓库的 86 次提交多数来自维护者的两个署名——AminBlg 59 次、Amin Boulegroun 11 次——其余十六次来自另外十三人,每人一到两次。README 记录的是技能的 2.1.1 版。
它是怎么搭起来的
组成 · 4形状是一个技能加一套评估,两边都不被当成次要的一半。一个 SKILL.md 承载规则与两种语域;一个结果目录承载「这些规则确实改变了产出」的证据;README 负责论证并把两者链起来。标准是外部且公开的,这才让规则可被核对而不是一种自家风格——ASD-STE100 是有固定词表与句长上限的公开规范。
- skills/simple-english/SKILL.md
- 技能本体:规则、两种语域——默认通俗可读、按需严格 STE——以及 README 徽章上标的版本号。
- evals/
- 11 个文件、79 KB 的评估脚本,产出 results 目录,其中包括招牌数字来源的那次重跑。
- evals/results/
- 814 个文件、818 KB——按文件数占仓库的绝大多数。日期在这里很要紧:
rebuild-2026-09-02/RESULTS.md才是那个 95% 徽章真正指向的东西。 - README.md
- 主张、指向证据的徽章,以及选择这套标准的理由:一门为了让疲惫的机务不会看错指令而写的航空航天受控语言。
取舍,以及它替代了什么
采用一份已发布的外部标准,而不是自创一套风格 替代 为这个项目另写一张写作规则表
ASD-STE100 是有固定词表与句长上限的规范,遵守与否因此可以被读者核对,而不是只能听技能自己声称。
默认通俗可读,严格 STE 作为可选项 替代 在所有场景都套用严格受控语言
这套标准原本是为流程性维修文本写的;README 把默认定在可读语域,技能因此也能用于普通文档。
把 800 KB 的评估结果提交进仓库 替代 只在 README 里报告那个数字
README 的主要主张是在九个模型上测得回复缺陷下降,而徽章指向一个带日期的结果文件,而不是复述这个数字。
依据AminBlg/SimpleEnglish 的 README、仓库文件树与 evals/results,2026-10-02 读取。
制作过程
4 个阶段- 01
一套借自航空航天的规则,以及一个用来约束它的基准
仓库创建于 2026-07-21,最后一次推送是 2026-09-30,三个月里 86 次提交——七月 12 次、八月 24 次、九月 50 次。README 开头就是项目赖以成立的对照:航空航天自 1983 年起用 ASD-STE100 写指令,为的是让疲惫的机务不会看错;这个技能把同一套纪律用到模型写出的文字上。当前版本 2.1.1,MIT 许可,安装目标是 Agent Skills 标准下的
skills/simple-english/SKILL.md,而不绑定某一家厂商。 - 02
它的主张是被测量过的,测量本身也在仓库里
854 个文件里有 814 个在
evals/results下——818 KB 结果,而评估脚本本身只有 79 KB、技能本体五个文件。这个比例就是重点:README 的招牌数字——可见回复缺陷减少 95%——不是一句断言,而是一个目录,而且是带日期的——徽章指向evals/results/rebuild-2026-09-02/RESULTS.md,读者能看到是哪一次重跑得出的。第二个徽章写明基准覆盖九个 Claude 模型,第三个直接指向技能文件。 - 03
两种语域,同一个技能
项目没有把严格形式强加给所有场景。README 写明默认是通俗可读、严格 STE 按需开启——这正是它能用于普通文档、而不只是标准原本面向的流程性文字的原因。规则都在一个
SKILL.md里;README 负责论证为什么模型应该遵守它,评估负责回答它有没有遵守。 - 04
86 次提交里有 6 次署名模型
6 次提交带共同作者尾注,且 6 次全部署名 Claude 模型——Opus 5 两次、Fable 5 两次、Opus 5(1M 上下文)一次、Sonnet 5 一次。对一个产品是规则书加基准的仓库来说,这个比例很小,也是应当如实报告的读法:这是一个主要由人写成的项目,其中一部分发布与修复是用模型写的——正如它自己的 README 要求别人的文字做到的那样。
相关档案
全部档案 →第 139 号
AntOmniEvo
把系统里可调的那部分抽象成一个文件目录,然后让 coding agent 反复改写它。框架负责调度、预算、选择与淘汰:父子候选跑在同一条训练批次上打分,只有越过阈值的改进才会拿到验证集上复评并留下。
第 131 号
agent-memory
一个给 AI agent 用的长期记忆运行时:Markdown 文件是唯一真相,检索在本地排序、读的时候不调用任何模型,召回返回的是路径而不粘贴正文,写入发生在对话边界而不是等 agent 想起来,另外还有一个独立的睡眠期管理层——它可以自己新增和更新,但删除永远只能以提案的形式提交。Claude Code、Codex CLI 与 Hermes 共用同一份存储,不需要任何 API key。
第 125 号
sepia
一个可移植的去 AI 味写作技能:一套规则文件配四个操作,小说先修叙事结构再谈用词,专业文稿按场合套一份薄薄的规则文件,而每条规则都标着它是被测出来的、被咨询过的,还是这个项目自己的推断。
